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科技部, 台北市。 46,871 個讚 · 32 人正在談論這個 · 6,759 個打卡次。科技部臉書專頁主要為介紹科技政策及分享科技成果。
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為培育臺灣高階科技創新創業人才,引領臺灣高品質人才連結未來世界,並建立我國創新平臺,科技部推動106年度第2梯次「博士創新之星計畫(LEAP Program)」,選派具創新創業企圖心之博士級人才赴美國、法國及以色列等企業、新創公司以及知名學研機構進行專案合作研習6-12個月。希望藉此開拓我國高階人才之能力與創新思維,並透過參與當地創新創業或相關社群活動,建立我國與海外創新資源之連結,期於返臺後能對臺灣產業或學研界有所貢獻。
◎報名日期:即日起至106年09月30日
◎報名網址:http://LEAP.stpi.narl.org.tw
相關申請資訊請參考科技部網站公告(https://goo.gl/t5aFz8)
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留言
  • Chien Frank
    希望哪位有心的博士人才看願不願意推動以下的前瞻計畫:
    整合人工智慧/進階深度學習 +… 更多 可程式化數位微流道(programmable digital microfluidic) + lab on chip(LOC 實驗室晶片, digital microfluidic biochip) 來達到 automation potential drug/drug compound discovery + test + verification + validation
    Idea is to discover several potential drugs and automated the whole test and verification process before animal study.
    It takes an average of 12 years for a drug to travel from the research lab to the patient. In addition, only
    five in 5,000, or 0.1%~10%, of the drugs that begin preclinical testing ever make it to human testing. Only one of these five is ever approved for human usage.
    此系統的目標是可以砍到八年以下甚至 六年以下, 然後把10%可以進入到人體測試提高到15%甚至20%就好.
    以AI/DeepLearning 為前驅,建議若干compound/drug 然後直接用Programmable Digital Microfluidic Array 做所有的 test, validation, verification before Animal study
    應該也可以應用在 therapeutic antibody