Month: 2017-08
| 文章 | 留言 |
|---|---|
|
1943794102530444 時間：2017-08-26 19:00 科技部將2017年稱為人工智慧（AI）元年，啟動『AI Edge半導體射月計畫』！所謂「半導體射月計畫」即在未來四年，推動智慧終端半導體製程與晶片系統相關研發，預計每年投入10億元的經費，共計40億經費。以半導體協會為對接窗口，相關AI半導體人才培育，可向科技部申請計畫。希冀藉由『AI Edge半導體射月計畫』的推波助瀾，鏈結智慧終端產學研能量，以帶領臺灣迎接AI應用爆發的年代，創造臺灣新價值。相關資訊請參考科技部網站。https://goo.gl/JzoTiM 圖片
|
請問有誰認識科技部或國發會的人嗎? 敝人想請問科技部和國發會願不願意投資這項計畫? 整合人工智慧/進階深度學習 +… 更多 數位微流道(digital microfluidic) + lab on chip(LOC 實驗室晶片) 來達到 automation potential drug/drug compound discovery + test + verification + validation Idea is to discover several potential drugs and automated the whole test and verification process before animal study. It takes an average of 12 years for a drug to travel from the research lab to the patient. In addition, only five in 5,000, or 10%, of the drugs that begin preclinical testing ever make it to human testing. Only one of these five is ever approved for human usage. 此系統的目標是可以砍到八年以下甚至 六年以下, 然後把10%可以進入到人體測試提高到15%甚至20%就好. |
|
1946280695615118 時間：2017-08-29 19:00 智慧物聯網服務成功關鍵在於有效資料收集與完備的人工智慧運算平台服務，再結合應用領域之場域經驗。 科技部國家高速網路與計算中心與國立交通大學產業資料智慧產研中心共同舉辦年度產業推廣聯合活動(https://goo.gl/jsoR7p)，除了成果發表與技術分享之外，另設有攤位進行技術實體展示，同時有安排媒合各技術團隊與企業進行合作洽談，歡迎預約。 ◎報名時間：即日起至106年09月02日(星期六)止… 更多 ◎活動日期：106年09月07日(四) 9:00-16:30 ◎活動地點：國家高速網路與計算中心1樓國際會議廳 (新竹市研發六路7號) ◎活動費用：免費(各公司業界先進優先) 報名網址：https://promotion.kktix.cc/events/promotion 歡迎粉絲朋友們踴躍報名參加！ 圖片
|
整合人工智慧/進階深度學習 + 可程式化數位微流道(programmable digital microfluidic) +… 更多 lab on chip(LOC 實驗室晶片, digital microfluidic biochip) 來達到 automation potential drug/drug compound discovery + test + verification + validation Idea is to discover several potential drugs and automated the whole test and verification process before animal study. It takes an average of 12 years for a drug to travel from the research lab to the patient. In addition, only five in 5,000, or 0.1%~10%, of the drugs that begin preclinical testing ever make it to human testing. Only one of these five is ever approved for human usage. 此系統的目標是可以砍到八年以下甚至 六年以下, 然後把10%可以進入到人體測試提高到15%甚至20%就好. 以AI/DeepLearning 為前驅,建議若干compound/drug 然後直接用Programmable Digital Microfluidic Array 做所有的 test, validation, verification before Animal study 應該也可以應用在 therapeutic antibody |
|
1947106945532493 時間：2017-08-31 13:04 科技部工程科技推展中心 【AR與VR創新科技產學媒合交流會】現場直播 至直播來源貼文「按讚」即可參加工程中心的抽獎喔！ https://goo.gl/zE3b5a 影片
|
敝人想請問國衛院,中研院, 工研院,科技部或國發會願不願意投資這項前瞻計畫? 整合人工智慧/進階深度學習 +… 更多 可程式化數位微流道(programmable digital microfluidic) + lab on chip(LOC 實驗室晶片, digital microfluidic biochip) 來達到 automation potential drug/drug compound discovery + test + verification + validation Idea is to discover several potential drugs and automated the whole test and verification process before animal study. It takes an average of 12 years for a drug to travel from the research lab to the patient. In addition, only five in 5,000, or 0.1%~10%, of the drugs that begin preclinical testing ever make it to human testing. Only one of these five is ever approved for human usage. 此系統的目標是可以砍到八年以下甚至 六年以下, 然後把10%可以進入到人體測試提高到15%甚至20%就好. 以AI/DeepLearning 為前驅,建議若干compound/drug 然後直接用Programmable Digital Microfluidic Array 做所有的 test, validation, verification before Animal study 應該也可以應用在 therapeutic antibody |
|
1946280822281772 時間：2017-08-31 19:00 為培育臺灣高階科技創新創業人才，引領臺灣高品質人才連結未來世界，並建立我國創新平臺，科技部推動106年度第2梯次「博士創新之星計畫(LEAP Program)」，選派具創新創業企圖心之博士級人才赴美國、法國及以色列等企業、新創公司以及知名學研機構進行專案合作研習6-12個月。希望藉此開拓我國高階人才之能力與創新思維，並透過參與當地創新創業或相關社群活動，建立我國與海外創新資源之連結，期於返臺後能對臺灣產業或學研界有所貢獻。 ◎報名日期：即日起至106年09月30日 ◎報名網址：http://LEAP.stpi.narl.org.tw 相關申請資訊請參考科技部網站公告(https://goo.gl/t5aFz8) 圖片
|
希望哪位有心的博士人才看願不願意推動以下的前瞻計畫: 整合人工智慧/進階深度學習 +… 更多 可程式化數位微流道(programmable digital microfluidic) + lab on chip(LOC 實驗室晶片, digital microfluidic biochip) 來達到 automation potential drug/drug compound discovery + test + verification + validation Idea is to discover several potential drugs and automated the whole test and verification process before animal study. It takes an average of 12 years for a drug to travel from the research lab to the patient. In addition, only five in 5,000, or 0.1%~10%, of the drugs that begin preclinical testing ever make it to human testing. Only one of these five is ever approved for human usage. 此系統的目標是可以砍到八年以下甚至 六年以下, 然後把10%可以進入到人體測試提高到15%甚至20%就好. 以AI/DeepLearning 為前驅,建議若干compound/drug 然後直接用Programmable Digital Microfluidic Array 做所有的 test, validation, verification before Animal study 應該也可以應用在 therapeutic antibody |