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科技部, 台北市。 46,871 個讚 · 32 人正在談論這個 · 6,759 個打卡次。科技部臉書專頁主要為介紹科技政策及分享科技成果。
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智慧物聯網服務成功關鍵在於有效資料收集與完備的人工智慧運算平台服務,再結合應用領域之場域經驗。
科技部國家高速網路與計算中心與國立交通大學產業資料智慧產研中心共同舉辦年度產業推廣聯合活動(https://goo.gl/jsoR7p),除了成果發表與技術分享之外,另設有攤位進行技術實體展示,同時有安排媒合各技術團隊與企業進行合作洽談,歡迎預約。
◎報名時間:即日起至106年09月02日(星期六)止… 更多
◎活動日期:106年09月07日(四) 9:00-16:30
◎活動地點:國家高速網路與計算中心1樓國際會議廳 (新竹市研發六路7號)
◎活動費用:免費(各公司業界先進優先)
報名網址:https://promotion.kktix.cc/events/promotion
歡迎粉絲朋友們踴躍報名參加!
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  • Chien Frank
    整合人工智慧/進階深度學習 + 可程式化數位微流道(programmable digital microfluidic) +… 更多 lab on chip(LOC 實驗室晶片, digital microfluidic biochip) 來達到 automation potential drug/drug compound discovery + test + verification + validation
    Idea is to discover several potential drugs and automated the whole test and verification process before animal study.
    It takes an average of 12 years for a drug to travel from the research lab to the patient. In addition, only
    five in 5,000, or 0.1%~10%, of the drugs that begin preclinical testing ever make it to human testing. Only one of these five is ever approved for human usage.
    此系統的目標是可以砍到八年以下甚至 六年以下, 然後把10%可以進入到人體測試提高到15%甚至20%就好.

    以AI/DeepLearning 為前驅,建議若干compound/drug 然後直接用Programmable Digital Microfluidic Array 做所有的 test, validation, verification before Animal study

    應該也可以應用在 therapeutic antibody