AlphaGo 人工智慧透過兩種方式學習圍棋，第一種是從棋譜中學習圍棋高手如何應對，第二種是從所有可能性中評估最可行的棋步和機率。而 AlphaGo Zero 一開始只知道規則，透過跟不同版本的自己下棋，只經過3天訓練就打敗各種版本的 AlphaGo 。
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這個單純強化學習的例子顯示，某些應用上，沒有大數據也能有厲害的結果。《心靈黑洞—意識的奧祕》一書中討論人工智慧/機器人是否能有意識，由於機器精確、不會累、記憶容量大等特性，讓他們自我學習的效果比向人學習要好得多。
如果你剛好也有研究圍棋的話，AlphaGo Zero 竟也發展出新定石。在訓練時間夠長，棋力飽和時，自己對戰的結果總是白半目勝，也許圍棋先手的貼目數應該要重新評估瞭？
#我只研究棋靈王 #打敗AlphaGo的撇步 #第一手電源 #不是何老師就好
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San Min Book
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