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#漫話科技
大多數的動物都具備「認路」🛣的能力，包含探索新的道路、回到記憶中的地點和尋找捷徑👣。
一直以來，大腦🧠的空間辨認能力是個謎，這些能力看似簡單合理，但卻難以用生物實驗驗證，很難用理論解釋，也沒有數學模型能夠好好描述。因此人工智慧在導航、識途等相關的任務中，輸了動物一大截🐾。
不過隨著人工智慧和深度學習的發展，這個困難已經變成過去式。採用➡深度強化學習⬅… 更多的最新人工智慧，已經達到人類等級的空間辨識和導航能力，它不僅能走迷宮，還會抄近路，甚至可以預測呢！這也給了大腦科學很大啟發✨，能幫助科學家更深入探索大腦認知的機制呢👍。
本漫畫補助國立臺灣大學科學教育發展中心製作
CASE 臺大科教中心
🔎參考資料
【Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents】
https://case.ntu.edu.tw/blog/?p=30972
【向量式導航和人工網格細胞】
https://www.nature.com/articles/s41586-018-0102-6
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