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惡意封包入侵檢測，揪出網路攻擊與異常行為！
🏆#InnoServe競賽 #得獎作品分享part11
⚠近年來 #資安事件 層出不窮
光是台灣一年下來發生的惡意攻擊事件
所造成的損失就高達8100億元😱
這樣的天文數字明確的指出資安防範的重要性
因此如何防禦及偵測惡意封包行為
無疑是一個重大的課題！
… 更多
🕵♀作品名稱：惡意封包入侵檢測
🕵♀作品簡介：網路溝通的最小單位為「#封包」，只要有在網路上傳送相關訊息，便有封包的留存，本作品將架設一網頁並開啟封包監測，針對網頁所有的訪問進行監控，並將封包轉換為特定格式，交給本作品訓練好的機械學習模型，並將結果顯示出來，若發生相關惡意封包行為事件，則跳出含IP相關資訊、攻擊類別的警訊，並記錄log同時通知網站管理員。
🕵♀獲獎：🥉資訊應用組十 第三名
🕵♀指導老師：郭文中老師 (國立雲林科技大學)
🕵♀得獎團隊：王佑誠、蘇桓志
想了解更多，請上「InnoServe競賽」官網
→https://innoserve.tca.org.tw/
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