Month: 2018-07
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2121204328122753 時間：2018-07-05 11:00 #漫話科技 深度學習📚是一種基於深度神經網路、讓電腦🖥自己學習的一種演算法。 AlphaGo 透過兩種深度神經網路學習，➡第一種是策略網路⬅，從棋譜中學習圍棋高手如何應付各種棋勢⚪⚫，經過三千萬張棋譜的訓練後，它能預測、模仿高手以刪去不合理的棋步。➡第二種為估值網路⬅，AlphaGo 會先用策略網路從所有可能性中挑選幾步最可行的方案，再由估值網路算出它們的勝率。 AlphaGo… 更多 Zero則是一塊從零開始的白板，不需要任何人類經驗、僅知道規則而不具備圍棋知識，透過強化學習跟不同版本的自己下棋。經過短短三天的訓練，就打敗各種版本的AlphaGo。不僅用了較短的時間、較少的運算資源，甚至還發展出新的定式。 本漫畫補助國立臺灣大學科學教育發展中心製作 CASE 臺大科教中心 🔎參考資料 【維基百科「定式」解說】 https://zh.wikipedia.org/wiki/定式 【機器學習與人工神經網路(三)：AlphaGo 怎麼下棋？】 https://case.ntu.edu.tw/blog/?p=26522 【AlphaGo Zero的進化意義】 https://www.digitimes.com.tw/col/article.asp?id=328 圖片
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AlphaGo Zero你知道嗎？在人類世界我們稱呼自己跟自己下棋的人叫做— 邊緣人 |