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- 王婉諭。 127,511 個讚 · 11,681 人正在談論這個。「我們一起勇敢，照亮孩子的未來」
立法委員 王婉諭
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過去在竹科工作將近十年的經驗，對我來說是非常重要的一段歷程。
現在雖然身份有所轉換，我仍然希望自己能成為台灣科技研發的推手之一！
近年來硬體技術突飛猛進、人工智慧等演算法逐漸成為顯學，台灣也投入大量的研究量能，而大量的運算是訓練模型的基礎，＃運算能量 的重要性也逐漸受到重視。
對於科技部及國網中心過去投入相當多資源，提供運算力讓學界能申請使用，來支持學界做出更多優秀的研究，這部分我們予以肯定。
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然而，過往在進行前瞻研究時，有時整體過程需要的計算能量難以預估，頻繁採購算力又與主計盡量不分拆採購的原則相違背，加上每次購買算力時，須經過一定時間的審核，導致實際在跑程式時，會有無法即時要到所需算力資源的狀況。
對此，我在本週質詢科技部時也呼籲，短期間國網中心的審核，應該朝「＃前端審核可嚴謹，＃後續加值更簡便」的方式執行，長期來說，更希望科技部能研議運算能力，是否有機會納入 ＃共同供應契約。
我認為，當研究計畫需要頻繁採購算力時，是因計畫及計算需求所致，並非是為了規避採購法，同時，也的確難以預估整年度運算總量，因此在制度面上，我們應該更有敏捷及軟體的思維，來突破政府原有的框架。
在質詢台上，國網中心給予我們正面回應！並且承諾在兩個禮拜內，將審核措施進行調整，朝「初期嚴謹填報，後續加值時自動化處理」的方向前進，讓有算力需求的學者能更及時的加值，而運算力是否有機會成為共同供應契約的標的，還需要再邀集更多方的討論。
從先前疫情時討論更線上的會計制度，到目前的運算力採購的自動化，我認為，未來有不斷的新技術及新需求會產生，在民意代表需要理解的同時，政府也必須要正視這些需求，用更彈性的作法來因應，讓前瞻研究的執行者不被綁手綁腳！
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