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【#發廢文 也能變大數據】 #科創講堂 看似毫無意義的日常,背後可能潛藏著自身無法察覺的意義。「群眾潛意識智慧」是清大資工陳宜欣副教授團隊創立的名詞,為的是從社群媒體的日常發文中,透過字裡行間洩漏的訊息知曉發文者可能的情緒,並整理出一套可供人工智慧辨識的邏輯。… 更多 過去想要使電腦辨識情緒,必須先建立一套情緒詞庫(開心、生氣、難過等等),並提供電腦有邏輯的語法,例如「我覺得很難過」。但語言表達是非常具有想像力與創造力的,說話的人不見得要使用完整的語法,甚至不須帶有情緒用詞,聽者也能夠從細節中理解情緒。例如小孩向媽媽抱怨:「你總是叫我收玩具!」從「總是」這個用詞,我們能理解小孩說話時是帶著負面情緒,但電腦詞庫中並沒有收錄。由此看來,過去使用的分析方法顯然與人們的語言表達習慣並不一致。 那麼,幼兒又是怎麼學習辨識大人說話的情緒呢?他們沒有準備好的詞庫,也不知道什麼是語法,卻仍能學會判斷。那麼,理論上應該也能找到一套方法讓機器學習。 點圖片連結看更多↓↓↓
https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sgAX.htm
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社群大數據的情緒分析-科技大觀園

情緒反應了我們的心理狀態,如果處理不好,很可能會造成心理疾病或社會問題,所以許多專家便試圖利用機器學習的技術,從社群的大數據中找出各種情緒表現,希望能及早避免憾事發生。清華大學資訊工程系副教授陳宜欣想...
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