Month: 2016-03

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時間：2016-03-21 15:14
Google 阿發狗，只靠這兩招，就拿下圍棋世界第二！？ ================================== 【拆解 AlphaGo 兩大招式】 圍棋棋局的排列組合總數，高達10的171次方！AlphaGo 如何在有限的時間內，決定自己的落子？ 第一招: 「策略網路」
記憶大量職業棋譜，來判斷對手最可能下在哪。「策略網路」可大幅降低電腦計算的「廣度」。 第二招: 「評價網路」
猜測對手可能落子後，再判斷自己下一步應下在哪，勝算最高。「評價網路」可大幅降低電腦計算的「深度」。 所以 AlphaGo 最恐怖的是，對手在思考自己該下哪裡的時候，不但AlphaGo 早就猜出了他可能下的位置，而且利用他在思考的時間繼續向下計算後面的棋路！
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淺談Alpha Go所涉及的深度學習技術

AlphaGo，在定義上，仍舊是屬於弱人工智慧!
想起棋靈王，阿光跟廣島最強棋士對弈，對手正在準備下子的同時，阿光也正在思考對手下子之後該下哪個位置。